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版本：2.8.x(Latest)

OpenTelemetry

分布式链路跟踪（ Distributed Tracing ）的概念最早是由 Google 提出来的，发展至今技术已经比较成熟，也是有一些协议标准可以参考。目前在 Tracing 技术这块比较有影响力的是两大开源技术框架： Netflix 公司开源的 OpenTracing 和 Google 开源的 OpenCensus。两大框架都拥有比较高的开发者群体。为形成统一的技术标准，两大框架最终磨合成立了 OpenTelemetry 项目，简称 otel。具体可以参考：

因此，我们的 Tracing 技术方案以 OpenTelemetry 为实施标准，协议标准的一些 Golang 实现开源项目：

其他第三方的框架和系统（如 Jaeger/Prometheus/Grafana 等）也会按照标准化的规范来对接 OpenTelemetry，使得系统的开发和维护成本大大降低。

重要概念

我们先看看 OpenTelemetry 的架构图，我们这里不会完整介绍，只会介绍其中大家常用的几个概念。关于 OpenTelemetry 的内部技术架构设计介绍，可以参考 OpenTelemetry架构，关于语义约定请参考： https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-specification/blob/main/specification/trace/api.md

TracerProvider

主要负责创建 Tracer，一般是需要第三方的分布式链路跟踪管理平台提供具体的实现。默认情况是一个空的 TracerProvider (NoopTracerProvider)，虽然也能创建 Tracer 但是内部其实不会执行具体的数据流传输逻辑。

Tracer

Tracer 表示一次完整的追踪链路， tracer 由一个或多个 span 组成。下图示例表示了一个由 8 个 span 组成的 tracer:

        [Span A]  ←←←(the root span)
            |
     +------+------+
     |             |
 [Span B]      [Span C] ←←←(Span C is a `ChildOf` Span A)
     |             |
 [Span D]      +---+-------+
               |           |
           [Span E]    [Span F] >>> [Span G] >>> [Span H]
                                       ↑
                                       ↑
                                       ↑
                         (Span G `FollowsFrom` Span F)

时间轴的展现方式会更容易理解：

––|–––––––|–––––––|–––––––|–––––––|–––––––|–––––––|–––––––|–> time

 [Span A···················································]
   [Span B··············································]
      [Span D··········································]
    [Span C········································]
         [Span E·······]        [Span F··] [Span G··] [Span H··]

我们通常通过以下方式创建一个 Tracer：

gtrace.NewTracer(tracerName)

Span

Span 是一条追踪链路中的基本组成要素，一个 span 表示一个独立的工作单元，比如可以表示一次函数调用，一次 http 请求等等。 span 会记录如下基本要素:

服务名称（ operation name）
服务的开始时间和结束时间
K/V 形式的 Tags
K/V 形式的 Logs
SpanContext

Span 是这么多对象中使用频率最高的，因此创建 Span 也非常简便，例如：

gtrace.NewSpan(ctx, spanName, opts...)

Attributes

Attributes 以 K/V 键值对的形式保存用户自定义标签，主要用于链路追踪结果的查询过滤。例如： http.method="GET",http.status_code=200。其中 key 值必须为字符串， value 必须是字符串，布尔型或者数值型。 span 中的 Attributes 仅自己可见，不会随着 SpanContext 传递给后续 span。设置 Attributes 方式例如：

span.SetAttributes(
    label.String("http.remote", conn.RemoteAddr().String()),
    label.String("http.local", conn.LocalAddr().String()),
)

Events

Events 与 Attributes 类似，也是 K/V 键值对形式。与 Attributes 不同的是， Events 还会记录写入 Events 的时间，因此 Events 主要用于记录某些事件发生的时间。 Events 的 key 值同样必须为字符串，但对 value 类型则没有限制。例如：

span.AddEvent("http.request", trace.WithAttributes(
    label.Any("http.request.header", headers),
    label.Any("http.request.baggage", gtrace.GetBaggageMap(ctx)),
    label.String("http.request.body", bodyContent),
))

SpanContext

SpanContext 携带着一些用于 跨服务通信的（跨进程） 数据，主要包含：

足够在系统中标识该 span 的信息，比如： span_id, trace_id。
Baggage - 为整条追踪连保存跨服务（跨进程）的 K/V 格式的用户自定义数据。 Baggage 与 Attributes 类似，也是 K/V 键值对。与 Attributes 不同的是：
其 key 跟 value 都只能是字符串格式
Baggage 不仅当前 span 可见，其会随着 SpanContext 传递给后续所有的子 span。要小心谨慎的使用 Baggage - 因为在所有的 span 中传递这些 K,V 会带来不小的网络和 CPU 开销。

Propagator

Propagator 传播器用于端对端的数据编码/解码，例如： Client 到 Server 端的数据传输， TraceId、 SpanId 和 Baggage 也是需要通过传播器来管理数据传输。业务端开发者往往对 Propagator 无感知，只有中间件/拦截器的开发者需要知道它的作用。 OpenTelemetry 的标准协议实现库提供了常用的 TextMapPropagator，用于常见的文本数据端到端传输。此外，为保证 TextMapPropagator 中的传输数据兼容性，不应当带有特殊字符，具体请参考： https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-specification/blob/main/specification/context/api-propagators.md

GoFrame 框架通过 gtrace 模块使用了以下传播器对象，并全局设置到了 OpenTelemetry 中：

// defaultTextMapPropagator is the default propagator for context propagation between peers.
defaultTextMapPropagator = propagation.NewCompositeTextMapPropagator(
    propagation.TraceContext{},
    propagation.Baggage{},
)

支持组件

提示

GoFrame 的核心组件都已经全面支持 OpenTelemetry 标准，并且 自动开启 了链路跟踪特性，开发者无需显示调用、使用无感知。在没有注入外部 TracerProvider 的情况下，框架会使用默认的 TracerProvider，该 TracerProvider 只会自动创建 TraceID 及 SpanID，以便打通请求日志的链路，并不会执行复杂逻辑。

包括但不限于以下核心组件：

自动支持链路跟踪特性的组件	组件名	描述
`HTTP Client`	`gclient`	`HTTP` 客户端自动启用了链路跟踪特性，具体使用示例请参考后续示例章节。
`Http Server`	`ghttp`	`HTTP` 服务端自动启用了链路跟踪特性，具体使用示例请参考后续示例章节。
`gRPC Client`	`contrib/rpc/grpcx`	`gRPC` 客户端自动启用了链路跟踪特性，具体使用示例请参考后续示例章节。
`gRPC Server`	`contrib/rpc/grpcx`	`gRPC` 服务端自动启用了链路跟踪特性，具体使用示例请参考后续示例章节。
`Logging`	`glog`	日志内容中需要注入当前请求的 `TraceId`，以方便通过日志快速查找定位问题点。该特性是由 `glog` 组件实现，这需要开发者在输出日志的时候调用 `Ctx` 链式操作方法将 `context.Context` 上下文变量传递到当前输出日志操作链路中，没有传递 `context.Context` 上下文变量，就会丢失日志内容中的 `TraceId`。
`ORM`	`gdb`	数据库的执行是很重要的链路环节， `Orm` 组件需要将自身的执行情况投递到链路中，作为执行链路的一部分。
`NoSQL Redis`	`gredis`	`Redis` 的执行也是很重要的链路环节， `Redis` 需要将自身的执行情况投递到链路中，作为执行链路的一部分。
`Utils`	`gtrace`	对于 `Tracing` 特性的管理需要做一定的封装，主要考虑的是可扩展性和易用性两方面。该封装由 `gtrace` 模块实现，文档地址： https://pkg.go.dev/github.com/gogf/gf/v2/net/gtrace

OpenTelemetry​

重要概念​

TracerProvider​

Tracer​

Span​

Attributes​

Events​

SpanContext​

Propagator​

支持组件​

参考资料​