动态大小的并发安全队列。同时, gqueue
也支持固定队列大小,固定队列大小时队列效率和标准库的 channel
无异。
使用场景:
该队列是并发安全的,常用于多 goroutine
数据通信且支持动态队列大小的场景。
使用方式:
import "github.com/gogf/gf/container/gqueue"
接口文档:
https://godoc.org/github.com/gogf/gf/container/gqueue
使用示例
示例1,基本使用
package main
import (
"fmt"
"time"
"github.com/gogf/gf/os/gtimer"
"github.com/gogf/gf/container/gqueue"
)
func main() {
q := gqueue.New()
// 数据生产者,每隔1秒往队列写数据
gtimer.SetInterval(time.Second, func() {
v := gtime.Now().String()
q.Push(v)
fmt.Println("Push:", v)
})
// 3秒后关闭队列
gtimer.SetTimeout(3*time.Second, func() {
q.Close()
})
// 消费者,不停读取队列数据并输出到终端
for {
if v := q.Pop(); v != nil {
fmt.Println(" Pop:", v)
} else {
break
}
}
}
在该示例中,第3秒时关闭队列,这时程序立即退出,因此结果中只会打印2秒的数据。 执行后,输出结果为:
Push: 2018-09-07 14:03:00
Pop: 2018-09-07 14:03:00
Push: 2018-09-07 14:03:01
Pop: 2018-09-07 14:03:01
示例2,结合 select
语法使用
使用队列对象公开的 Queue.C
属性,结合 select
IO复用语法实现对队列的读取。
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/container/gqueue"
"github.com/gogf/gf/os/gtime"
"github.com/gogf/gf/os/gtimer"
"time"
)
func main() {
queue := gqueue.New()
// 数据生产者,每隔1秒往队列写数据
gtimer.SetInterval(time.Second, func() {
queue.Push(gtime.Now().String())
})
// 消费者,不停读取队列数据并输出到终端
for {
select {
case v := <-queue.C:
if v != nil {
fmt.Println(v)
} else {
return
}
}
}
}
执行后,输出结果为:
2019-01-23 20:42:01
2019-01-23 20:42:02
2019-01-23 20:42:03
2019-01-23 20:42:04
2019-01-23 20:42:05
2019-01-23 20:42:06
...
gqueue
与 glist
gqueue
的底层基于 glist
链表实现动态大小特性,在队列满或者在队列空时读取数据会产生阻塞。
glist
是一个并发安全的链表,并可以允许在关闭并发安全特性的时和一个普通的 list
链表无异,在存储和读取数据时不会发生阻塞。
gqueue
与 channel
gqueue
与标准库 channel
的性能基准测试,其中每一次基准测试的 b.N
值均为 20000000
,以保证动态队列存取一致防止 deadlock
:
goos: linux
goarch: amd64
pkg: github.com/gogf/gf/container/gqueue
Benchmark_Gqueue_StaticPushAndPop-4 20000000 84.2 ns/op
Benchmark_Gqueue_DynamicPush-4 20000000 164 ns/op
Benchmark_Gqueue_DynamicPop-4 20000000 121 ns/op
Benchmark_Channel_PushAndPop-4 20000000 70.0 ns/op
PASS
可以看到标准库的 channel
的读写性能是非常高的,但是创建的时候由于需要初始化内存,因此创建 channel
的时候效率非常非常低(初始化即分配内存),并且受到队列大小的限制,写入的数据不能超过指定的队列大小。 gqueue
使用起来比 channel
更加灵活,不仅创建效率高(动态分配内存),不受队列大小限制(也可限定大小)。